1999年建立阿里巴巴，之后還有淘寶網(wǎng)、支付寶、阿里云和集團(tuán)下其他公司。

而在創(chuàng)新工場之外，眾多風(fēng)投機(jī)構(gòu)都樂于在人工智能領(lǐng)域砸錢。畢竟真正懂深度學(xué)習(xí)的人還不多，極為稀缺導(dǎo)致供需不平衡，當(dāng)然這個(gè)不合理的價(jià)格也涉及到人才競爭。

也就說是說，AI當(dāng)前目前跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高，而且更多是停留在學(xué)術(shù)研究層面，但技術(shù)與學(xué)術(shù)研究要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時(shí)間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動(dòng)軟件開發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現(xiàn)出，創(chuàng)業(yè)者拼技術(shù)要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創(chuàng)業(yè)公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業(yè)模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應(yīng)該是今年科技行業(yè)的最熱門領(lǐng)域之一。

從當(dāng)前看來，如果沒有清醒的認(rèn)識(shí)到現(xiàn)狀，資本瘋狂助推，創(chuàng)業(yè)者貿(mào)然入局會(huì)把AI的泡沫越吹越大。

在AlphaGo之外，Google不久前又發(fā)布了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語-英語翻譯應(yīng)用中，F(xiàn)acebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個(gè)十年路線規(guī)劃的核心。在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施、API和開源框架，包括了計(jì)算機(jī)視覺、語音、語言、知識(shí)圖譜、搜索等幾大類。

人工智能還有很多難題，創(chuàng)業(yè)者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學(xué)習(xí)為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當(dāng)前巨頭的人工智能助理看出，深度學(xué)習(xí)在處理復(fù)雜的任務(wù)時(shí)顯然還存在諸多不足，也就是說深度學(xué)習(xí)技術(shù)當(dāng)前還缺乏邏輯推理與表達(dá)因果關(guān)系的能力。硅谷巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當(dāng)前人工智能還是依賴海量數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算能力進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。

有人拿出根據(jù)艾瑞的數(shù)據(jù)說，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速將超過50%，稱這個(gè)行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。但在當(dāng)前，它依然不具備類似的生態(tài)和硬件入口的條件，而只是一個(gè)生態(tài)的補(bǔ)充。